НИУ ВШЭ первым посреди русских вузов запускает англоязычную магистерскую программку по наукам о данных, реализуемую стопроцентно в онлайн-формате на глобальной образовательной платформе Coursera. Опосля удачного окончания программки «Master of Data Science» выдается диплом НИУ ВШЭ.
Цель программки — подготовка высококвалифицированных профессионалов в области Data Science, способных решать задачки по анализу данных, работать с инфраструктурой по сбору данных и применению моделей, разрабатывать действенные методы для решения задач и проводить исследования в областях, связанных с анализом данных.
«Современные технологии разрешают перешагивать почти все обычные границы в образовании в почти всех смыслах, — откомментировал проректор НИУ ВШЭ Сергей Рощин. Развитие и распространение образовательных программ, реализуемых стопроцентно в онлайн формате, принципиальное направление совершенствования современного образования на глобальных образовательных рынках. НИУ ВШЭ развивается как глобальный институт, и разработка таковых программ для нас красивая возможность предоставить высококачественное образование студентам в различных странах мира.
Тем наиболее, что эта программка дозволяет сформировать компетенции, нужные фактически во всех сферах, испытывающих революцию работы с «большенными данными». Нам также принципиально, что мы данной для нас программкой выходим на новейший уровень сотрудничества с нашим стратегическим партнером – платформой Coursera».
Программка разработана ведущими профессионалами факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и включает в себя 3 трэка:
-
Data Scientist (трек по подготовке профессионалов по наукам о данных),
Machine Learning Engineer (трек по подготовке ML-инженеров),
Researcher in DS (исследовательский трек).
Ключевое отличие от остальных имеющихся программ – это высочайший уровень практикоориентированности, огромную часть программки занимает проектное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками).
Преимуществами перед очными образовательными программками являются все плюсы онлайн-формата: удобство исследования курсов — из хоть какой точки мира, гибкий график прохождения курсов и программка обучения, отсутствие необходимости переезда в иной город либо страну для получения высококачественного образования, стоимость обучения ниже, чем на подобных очных программках.
При всем этом у студентов будет возможность разговаривать с педагогами впрямую в режиме настоящего времени, что обеспечит высочайший уровень взаимодействия меж ними.
Иной отличительной индивидуальностью выступает то, что в программке предвидено настоящее исследование арифметики для анализа данных, программирования и алгоритмов, потому поступить на программку могут абитуриенты с хоть каким (не непременно профильным) предшествующим бакалаврским/магистерским образованием.
Зачисление на программку будет осуществляться по итогам удачного прохождения вступительного онлайн-экзамена по арифметике с прокторингом. Приём документов открыт, обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) начнется в феврале 2020 года.
«Демографические вызовы в сочетании с высочайшей степенью автоматизации окажут существенное воздействие на русский рынок труда в наиблежайшие годы, создав потребность в рабочей силе, обладающей самыми нужными способностями, — произнес Дил Сидху, директор по контенту компании Coursera. Мы рады расширению нашего партнерства с ВШЭ, чтоб предложить эту доступную магистерскую программку в таковой принципиальной для работы сфере, как наука о данных. Вкупе с ВШЭ мы можем приготовить больше студентов к рынку труда грядущего».
Учебный план программки состоит из 32 курсов, разбитых по четырём блокам: математика, программирование, проф блок, проектный блок. Для удачного освоения программки студентам нужно набрать 120 кредитов, выпускники получат дипломы магистра по направлению «Прикладная математика и информатика» от НИУ ВШЭ.
Академическими руководителями и разрабами программки выступили ведущие специалисты в собственных областях: Владимир Подольский — старший научный сотрудник Математического института Стеклова РАН (Российская академия наук — государственная академия наук, высшая научная организация Российской Федерации, ведущий центр фундаментальных исследований в области естественных и общественных наук), управляющий департамента огромных данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник лаборатории теоретической информатики ФКН НИУ ВШЭ; Евгений Соколов — заместитель управляющего департамента огромных данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, академический управляющий бакалаврской программки «Прикладная математика и информатика»; Миша Густокашин — директор центра студенческих олимпиад ФКН НИУ ВШЭ.
Источник: